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과학적 진리에 대하여 과학적 진리. 그것은 무엇인가. 우선 구분해야 하는 것은, '과학적 언급'과 '과학적 진리'이다. 과학적 언급이란, 다소 과학적으로 보이는 주장이며, 과학적 진리란 교과서에 나올 정도로 명확하게 입증된 과학적 사실을 의미한다고 하자. 현대 사회의 많은 주장들이 '과학적'이라는 형용사를 등에 업음으로써 객관성과 설득력을 얻고자 한다. 그러나, 과학적 언급보다 더 명확화고 객관적인 '과학적 진리'조차 절대적인 것이 아니라는 것을 인정하게 되면, 과학적 언급이라 해서 결코 절대성을 부여받을 수 없다는 것을 알게 된다. 다시 말해, 과학적 진리라는 것은 결코 '절대적 진리'를 의미하지 않는다. 과학적 진리란 무엇인가. 그것은, 현상을 설명해 줄 수 있는 '설명 체계'의 하나일 뿐이다. 결코 '정답' 혹은 '진리.. 2010. 1. 4.
outlier 빼고 상관계수 구하기 : Mahalanobis 거리 데이터를 분석할 때 거의 항상 문제가 되는 것이 '튀는 점', 즉 outlier 이다. 보통 1차원이고 정규분포를 따르는 데이터일 때는 아주 간단하게는 평균 ± d*표준편차 밖에 있는 점들을 outlier 라고, d 는 2나 1.96 등의 값을 사용한다. 그런데 만약 2차원 이상의 데이터라면 계산값이 조금 달라진다. 데이터 분포가 다음과 같을 때를 생각해 보자. 데이터가 위와 같은 분포를 보일 때, 중심에서의 거리는 파란색 점보다는 녹색 점이 더 먼 것으로 생각할 수 있다. 왜냐 하면, 분산이 파란색 점이 있는 축이 더 작기 때문이다. 즉, 적게 퍼져 있는 분포에서 1 먼 것과, 많이 퍼져 있는 분포에서 1 먼 것은, 상대적으로 비교해 보면 많이 퍼져 있는 곳에서 1 먼 것이 좀 더 가깝다고 할 수 있기.. 2010. 1. 4.
ROC의 AUC 구하기 1. ROC Curve란. 2. AUC 구하는 방법. 요약: 진단 방법의 효율성을 판단하는 방법 중 널리 사용되는 것이 ROC curve 이다. 민감도(sensitivity)와 특이도(specificity)가 어떤 관계를 갖고 변하는지를 이차원 평면 상에 표현한 것이 ROC curve인데, ROC curve 아래의 면적(AUC, area under curve) 이 넓을수록 좋은 진단 방법이라 할 수 있다. 이 글은 ROC curve의 AUC를 구하는 간단한 방법을 설명한다. 1. ROC Curve란. ROC Curve는 Receiver-Operating Characteristic curve의 줄임말로, 특정 진단 방법의 민감도와 특이도가 어떤 관계를 갖고 있는지를 표현한 그래프이다. 진단 방법에 의한 환.. 2010. 1. 4.
안주거리 웃고 끝나는 술자리보다도 더 나를 괴롭히는 것은 그 자리에 없는 사람이 안주거리가 된다는 것이다. 우리는, 그 누구도, 그 누구에 대해 뭐라 할 수 없다. 특히 그가 그 자리에 없을 때. 왜냐 하면, 그렇게 할 자격이 있을만큼 훌륭한 사람은 없기 때문이다. 게다가... 타인의 고통 따위는 아랑곳하지 않고 그를 절벽에서 밀어 떨어뜨렸다, 다시 빛도 닿지 않는 깊은 바닷 속으로 밀어 넣었다, 다시 용암 속으로 넣었다, 하는 그, 쉽게 나오는 한마디한마디에서 나는, 깊은 호기심과 순수함으로 메뚜기를 분해하고 있는 어린 아이의 모습을 보게 된다. 어린 아이야 타인의 고통에 대해 생각할만큼이 되지 않는다손 치더라도, 다 큰 어른들이 남들의 고통 따윈 아랑곳하지도 않고 너무나도 간단하게 남을 아프게 하는 모습을 보.. 2010. 1. 4.

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