Smoothing1 Savitzky-Golay smoothing 스무딩은 자료를 매끄럽게 하는 것이라 할 수 있다. 이러한 작업은 데이터를 다루는 것에 있어 거의 필수적이다. 왜냐 하면, 관측되는 거의 모든 데이터는 여러 요인으로 인해 '오차'를 포함하고 있기 때문이다. 그래서 그와 같은 오차를 없애기 위해 여러 통계적 기법을 사용하는데, 스무딩은 통계적이진 않지만 오차를 없애고 원래의 데이터를 추정해 내기 위한 단순한 기법이면서도 효과적인 방법이다. 가장 쉽게 생각할 수 있는 방법은 이동평균(moving average)로, 주어진 데이터 전/후의 일정 개수의 데이터의 평균을 그 데이터의 값으로 추정하는 방법이다. 만약 주어진 데이터에서 멀어지는 점일수록 중요도가 떨어진다면 중요도를 낮추어 주면 된다. 즉, 이동평균은 주어진 데이터와의 거리에 상관없이 모두 동일한 가.. 2010. 1. 16. 이전 1 다음
