2차 다항식 회귀 (polynomial regression of order 2)
회귀 (regression) 이란, 주어진 데이터 (xk,yk) 가 함수 y=f(x) 로부터 측정된 것이란 가정 하에, 주어진 데이터에 가장 잘 맞는 함수의 변수를 찾는 것을 의미한다. 다시 말해, 주어진 데이터 집합 { (x,y) }k = { (x1,y1), (x2, y2), (x3, y3), ..., (xN,yN) } 이 있고, 이 데이터가 y = ax + b 의 선형식으로부터 측정된 것이라 가정하였을 때, 데이터와 실제 함수와의 오차를 가장 작게 하는 a 와 b 는 무엇일까? 이 값을 찾아 내는 것이 regression 이고, 일반적으로 함수 f 를 다항식으로 가정하였을 경우 polynomial regression 이라 한다. 예를 들면 다음과 같다. 이와 같은 것을 수학적으로 나타내면 다음과 같다..
2009. 12. 27.
